特徴点応用マッチング(FPM2)を実行するサンプルワークフローです。

正規化相関サーチ(GS2)を実行するサンプルワークフローです。

QRコード認識で検出しデータを表示するサンプルワークフローです。

データマトリクス認識で検出しデータを表示するサンプルワークフローです。

円ハフ検出を実行するサンプルワークフローです。

直線ハフ検出を実行するサンプルワークフローです。

1次エッジ検出(BOX)と直線近似を使用して、面取りされた物体のコーナー座標(R計測)を求めるサンプルワークフローです。

エッジ部分を抽出するフィルタをかけた画像の判定によりり、フォーカスが合っているか決定する手法です。


微分フィルタである、prewittフィルタを実行した画像に対し、濃度値を加算していきます。

ぼやけているとエッジ部分が明瞭ではないため、値は小さくなります。エッジが明瞭な場合は、値が大きくなり、フォーカスが合っているという事になります。

フォーカス値を最大値と最小値を使用して取得します。


コントラスト比を（濃度最大値/濃度最小値）の式で表わすことでコントラストが高い、低いの判定します。

ご注意：本手法は、ノイズに弱くフォーカスが合っていない場合でも、輝度の強いノイズが画像上にあると時結果数値が高くなります。

分散値(標準偏差)を利用してフォーカス値を取得するサンプルです。

分散値が大きい→濃度のばらつきが大きい→はっきり映っていると判断します。